举几个例子

　　看延迟 60 秒内的最大响应延迟：

　　慢日志(slowlog)

　　慢查询，就会导致后面的请求发生排队，对于客户端来说，响应延迟也会变长。

　　bigkey

　　大对象

　　集中过期

　　一般有两种方案来规避这个问题：

　　1.集中过期 key 增加一个随机过期时间，把集中过期的时间打散，降低 Redis 清理过期 key 的压力

　　2.如果你使用的 Redis 是 4.0 以上版本，可以开启 lazy-free 机制，当删除过期 key 时，把释放内存的操作放到后台线程中执行，避免阻塞主线程

　　fork耗时严重

　　主进程创建子进程，会调用操作系统提供的 fork 函数

　　使用Swap

　　当内存中的数据被换到磁盘上后，Redis 再访问这些数据时，就需要从磁盘上读取，访问磁盘的速度要比访问内存慢几百倍!

　　内存碎片

　　Redis 4.0 版本，它正好提供了自动碎片整理的功能，可以通过配置开启碎片自动整理