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合并排序算法–具有时间复杂性的Python和Java示例

发布时间:2022-09-15 16:49:24
发布人:syq

  在本文中,我们将讨论合并排序算法。我们将看到一些可视化示例来帮助理解算法,然后使用Java和Python代码实现它。

合并排序算法

  什么是合并排序算法?

  合并排序算法是基于分而治之算法的高效排序算法。它将元素的集合(数组)划分为单个单元,然后以有序的方式合并它们。

  让我们看一个示例来了解合并排序的工作原理。

  我们将使用合并排序算法对以下数字数组进行排序:4, 10, 6, 14, 2, 1, 8, 5

  下图显示了“划分”过程:

55

 

  该数组首先分为两个单独的数组。然后这些阵列也被分割。这种划分一直持续到阵列中的所有元素都成为一个单元。

  在此阶段之后,合并开始。这是如何发生的:

56

 

  这些元素正在重新分组到数组中,但这次是按排序顺序排列的。就像它们被拆分一样,它们正在被合并。

  在我们使用代码实现此算法之前,您应该了解我们如何能够按排序顺序收集这些元素。

  我们将使用将元素重新组合成两个单独数组的部分 - 4,6,10,14和1,2,5,8。下面是一个插图,用于了解我们是如何到达最终数组的:

57

 

  如上所示,我们有两个箭头指向两个数组的第一个索引。将进行比较以找出哪个索引较小。在我们的例子中,1小于4,因此将被推送到合并的数组。然后,红色箭头将移动到下一个索引。那是:

58

 

  将进行另一个比较:2<4?

  2 小于 4,因此它将被推送到合并的数组,箭头移动到下一个索引。

  对于下一个比较:

59

 

  4 小于 5,因此 4 将被推送到合并的数组,青色箭头将移动到下一个索引。

  这种比较将一直持续到合并的数组被填满。如果它到达一个数组变为空的点,则具有剩余元素的数组将按排序顺序复制到合并的数组中。

  让我们看一些代码示例!

  Java 中的合并排序示例

  如果我们想用Java实现合并排序,那会是什么样子:

50

  让我们分解代码。

51

  在上面,我们创建了数字数组。之后,我们调用该方法对数字进行排序。然后,我们循环遍历排序后的数字数组,并将它们打印到控制台。mergeSort

52

  我们通过将数组长度除以二来获得数组的中点。左数组从第一个索引开始到中点,而右数组从中点之后的索引开始到数组结束的位置。

  然后,我们创建了两个循环,根据元素的位置将元素复制到左侧和右侧数组中。然后,我们在左侧和右侧数组中调用该方法。这将以递归方式分解数组,直到数组被缩减为单个单元(就像我们在上一节中的图像中看到的那样)。mergeSort

  最后,我们调用该方法以按排序顺序将数组合并为一个数组。让我们看一下该方法中使用的逻辑。merge merge

53

  还记得上一节中图像中的箭头吗?我们在这里使用然后用于合并数组来表示它们,其中数字将按排序顺序推入其中。xyz

  while 循环用于在两个数组上进行比较并更改 的位置,并且当元素被推入合并数组时。xyz

  Python 中的插入排序示例

54

  此处的逻辑与上一节中的逻辑完全相同。上面,我们使用Python实现了合并排序算法。您可以在上一节中找到有关代码工作原理的说明。

  合并排序的时间复杂度是 O(n*Log n)适用于所有情况(最佳、平均和最差)。

  结论

  在本文中,我们了解了合并排序算法的工作原理。然后,我们看到了一些示例以及如何在 Java 和 Python 代码中应用它。

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