1.不支持真正的delete/update操作，不支持transactions(事物)

　　* OLAP引擎一般都不支持事物，ClickHouse的定位也是分析性数据库，而不是严格的关系型数据库，加入对于事物的支持，

　　必然会有锁，同时分布式事物的支持，会带来更复杂的实现，其中诸多因素，都会影响写入和查询的性能。

　　2.不支持高并发查询，官方建议100 QPS

　　* ClickHouse是并行计算，单个查询就可以跑满多个CPU核心，而不像MySQL单个查询单线程执行。

　　3.需要批量写入，频繁的单条写入会带来写入问题

　　* ClickHouse存储结构有点类LSM，每次的insert基本都会生成一个文件目录，后台线程Merge目录文件，如果频繁写入，

　　后台线程就会Merge不过来，产生`Too many parts`异常。建议每秒不超过一次写入，并且是Batch写入。

　　4.有限的SQL语法支持，JOIN语法也比较另类，暂时不支持窗口函数

　　5.稀疏索引的设计使得ClickHouse不适合做单行点查询