大数据涉及的学科非常广泛，主要包括以下几个方面：

　　数据库技术：数据库技术是大数据领域最基础的技术之一，包括数据库设计、数据管理、数据存储和数据查询等方面的知识。

　　分布式系统：大数据处理通常需要使用分布式系统，包括分布式计算、分布式存储、分布式文件系统、分布式数据库等技术。

　　数据挖掘与机器学习：数据挖掘和机器学习是大数据处理中最重要的技术之一，包括数据预处理、特征工程、分类、聚类、回归、深度学习等方面的知识。

　　大数据处理框架：大数据处理通常需要使用各种处理框架，例如Hadoop、Spark、Flink等，需要了解其原理和使用方法。

　　数据可视化：数据可视化是将大数据处理结果进行可视化展示的重要技术，需要掌握图表设计、数据可视化工具的使用等方面的知识。

　　云计算和容器技术：云计算和容器技术可以帮助大数据处理实现高效、弹性和灵活的部署和管理，需要掌握其原理和使用方法。

　　总之，大数据领域的学科非常广泛，需要有扎实的计算机基础、数学基础和统计学基础，同时也需要不断学习新的技术和方法。