人工智能(AI)的发展经历了几个阶段，主要包括以下几个：

　　1.规则制导阶段(1940年代-1960年代)：在这个阶段，AI主要基于专家系统和符号逻辑推理，通过人工编写规则和知识库来实现推理和决策。

　　2.统计学习阶段(1960年代-1980年代)：在这个阶段，AI开始采用概率统计和机器学习方法，通过大量数据的学习和优化来改进算法的性能。

　　3.知识表示阶段(1980年代-1990年代)：在这个阶段，AI开始将知识表示为语义网络、框架和本体，使得机器能够更好地理解和处理自然语言。

　　4.深度学习阶段(2000年代-至今)：在这个阶段，AI采用神经网络和深度学习算法，通过多层次的非线性变换来提取特征和表示数据，从而实现图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的突破。

　　目前，AI正在向更加复杂和广泛的领域拓展，例如自动驾驶、机器翻译、智能客服等，人们对于AI的应用和发展前景也有着更高的期望和关注。