数据仓库具有以下四大特点：

　　主题导向：数据仓库是面向主题的，以满足用户对特定业务领域的查询和分析需求。数据仓库的数据被组织成主题区域，而不是按照源系统的组织方式，从而更容易理解和使用。

　　集成性：数据仓库是一个集成的数据存储区域，它从各个操作系统、数据库和其他数据源中采集、集成和转换数据，使得数据在一个统一的位置被管理和维护，同时也避免了数据冗余和不一致性。

　　历史性：数据仓库具有历史性，可以存储过去的数据和变化，支持时间序列数据和趋势分析，从而帮助用户理解业务的发展和趋势。

　　面向分析：数据仓库是面向分析的，它的数据通常被用于商业智能、数据挖掘、报表等应用程序中，以支持决策制定、预测分析、趋势分析等活动。

　　总之，数据仓库的四大特点是主题导向、集成性、历史性和面向分析，这些特点是为了满足业务领域的查询和分析需求而设计的，同时也能帮助用户理解业务的发展和趋势，以支持决策制定和业务创新。