数据建模是指将现实世界中的业务概念转化为计算机中的数据结构和关系的过程。通常情况下，数据建模包含以下几个方面的内容：

　　1.数据建模概念：包括实体、属性、关系、范式、维度等概念，这些概念构成了数据建模的基础，通过这些概念可以描述数据之间的关系和约束条件。

　　2.数据建模方法：包括概念建模、逻辑建模和物理建模等方法，不同的建模方法适用于不同的数据建模场景，可以提高数据建模的效率和质量。

　　3.数据建模工具：包括ERWin、PowerDesigner、ER/Studio等数据建模工具，这些工具提供了图形化的界面和各种建模功能，可以辅助数据建模人员进行数据建模和管理。

　　常用的数据建模工具有：

　　1.ERWin：ERWin是由CA Technologies公司推出的一款数据建模工具，支持多种数据库平台，包括Oracle、SQL Server、Sybase等，可以进行概念建模、逻辑建模和物理建模。

　　2.PowerDesigner：PowerDesigner是由SAP公司推出的一款数据建模和设计工具，支持多种数据库平台，包括Oracle、SQL Server、Sybase等，可以进行概念建模、逻辑建模和物理建模。

　　3.ER/Studio：ER/Studio是由IDERA公司推出的一款数据建模工具，支持多种数据库平台，包括Oracle、SQL Server、Sybase等，可以进行概念建模、逻辑建模和物理建模。

　　以上工具都提供了丰富的功能和灵活的定制选项，可以帮助数据建模人员快速高效地完成数据建模任务。