人脸识别是通过计算机对人脸图像的处理与分析，实现对人脸的自动识别和识别的一种技术。

　　其基本原理如下：

　　人脸检测：在图像或视频流中，通过算法来自动识别和定位人脸的位置。常用的算法有Haar级联、HOG、SSD、YOLO等。

　　特征提取：从人脸图像中提取出特征，常用的算法包括PCA、LDA、局部二值模式(LBP)、深度学习中的卷积神经网络(CNN)等。

　　特征匹配：将特征与数据库中保存的人脸特征进行比对，通过比对结果判断是否为同一个人。匹配算法主要有欧氏距离、余弦相似度、汉明距离等。

　　决策判断：根据特征匹配的结果进行决策，判断是否通过识别。常用的决策算法有SVM、Adaboost、随机森林等。

　　需要注意的是，在实际应用中，人脸识别的准确性和鲁棒性往往受到光线、姿态、表情、遮挡等多种因素的影响，因此需要采用一系列的技术手段来提高识别的准确率和稳定性，如增加训练样本、数据增强、集成学习等。