数据仓库通常由以下几个部分组成：

　　数据源：数据仓库的数据源可以包括来自各种内部和外部系统的数据，如关系型数据库、文件、Web服务、传感器和其他数据源。

　　ETL(抽取、转换和加载)工具：ETL 工具是一种用于将数据从一个或多个源转换为可用于数据仓库的格式的工具。它们可以执行一系列数据清理、转换和加工操作，并将数据加载到数据仓库中。

　　数据仓库：数据仓库是一个专门用于存储和管理企业数据的中央存储库。它包括多个数据表，每个表都包含有关企业活动的数据。

　　OLAP(在线分析处理)工具：OLAP 工具用于查询和分析数据仓库中的数据，以支持企业决策和战略规划。它们可以执行多维分析、数据挖掘和可视化操作。

　　元数据管理工具：元数据是数据仓库中的数据结构和意义的描述信息。元数据管理工具用于创建、维护和管理数据仓库的元数据。