全国旗舰校区

不同学习城市 同样授课品质

北京

深圳

上海

广州

郑州

大连

武汉

成都

西安

杭州

青岛

重庆

长沙

哈尔滨

南京

太原

沈阳

合肥

贵阳

济南

下一个校区
就在你家门口
+
当前位置:首页  >  技术干货

python logging日志级别详解

发布时间:2023-05-10 13:35:00
发布人:syq

  Python中的logging模块提供了丰富的日志级别以帮助我们对应不同的场景来记录日志。下面是Python logging模块中的日志级别列表,按照从低到高的顺序排列:

python logging日志级别

  1. DEBUG(10):详细的日志信息,通常只在调试的过程中使用。

  2. INFO(20):确认一切按照预期进行。

  3. WARNING(30):表示有潜在问题,但是软件仍然可以正常工作。

  4. ERROR(40):由于严重的问题,软件不能正常工作。

  5. CRITICAL(50):表示致命的问题,导致软件崩溃。

  只有大于等于设置的级别的日志后才会被记录。

  例如,如果我们设置的日志级别是WARNING,则DEBUG和INFO级别的日志不会被记录,只有WARNING,ERROR和CRITICAL级别的日志才会被记录。下面是一个简单的代码片段来使用Python logging模块记录不同级别的日志:

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

   在以上例子中,设置日志级别为DEBUG,并将所有日志写入文件example.log中。依次记录了5个不同级别的日志,并不断逐级升高。标准输出如下:

WARNING:root:This is a warning message
ERROR:root:This is an error message
CRITICAL:root:This is a critical message

  在Windows操作系统上,可以使用“eventlog”作为日志记录器,以便事件日志清单可以在Windows日志中查看。

相关文章

python写入json文件?

python写入json文件?

2023-11-02
vscode设置tab为4个空格?

vscode设置tab为4个空格?

2023-11-02
更新pycharm?

更新pycharm?

2023-11-02
anaconda每次打开都要安装?

anaconda每次打开都要安装?

2023-11-02

最新文章

武汉新媒体行业公司排名

武汉新媒体行业公司排名

2023-11-01
武汉新媒体就业现状好吗

武汉新媒体就业现状好吗

2023-11-01
武汉全媒体行业发展现状及趋势

武汉全媒体行业发展现状及趋势

2023-10-31
武汉全媒体现状

武汉全媒体现状

2023-10-31
在线咨询 免费试学 教程领取