自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)使用多种编程语言来开发和实现相关的算法和应用程序。以下是常用的编程语言在NLP领域的应用情况：

　　1. Python：Python是目前最常用的编程语言之一，也是NLP领域的首选语言。它具有丰富的开源库和工具，如NLTK(自然语言工具包)、spaCy、gensim等，提供了丰富的NLP功能和算法实现，使得处理文本数据和开发NLP应用变得更加方便和高效。

　　2. Java：Java也广泛用于NLP领域。许多NLP工具和框架，如Stanford CoreNLP、Apache OpenNLP等，都是使用Java开发的。Java具有广泛的应用领域和丰富的生态系统，为NLP算法和应用的开发提供了良好的支持。

　　3. C++：C++是一种高效的编程语言，也被广泛应用于NLP领域中对性能要求较高的任务，如机器翻译、语音识别等。许多底层的NLP库和工具，如Torch、Eigen等，都是使用C++开发的。

　　4. R：R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，也在NLP领域中得到应用。R提供了丰富的统计分析和机器学习库，如tm(文本挖掘包)、quanteda等，使得在文本分析和挖掘方面具备一定的优势。

　　除了上述的主要编程语言，还有其他编程语言如Scala、JavaScript等也在NLP领域中有所应用。选择何种编程语言取决于具体的需求、项目要求以及开发人员的偏好和经验。