要成为一名数据分析师，你需要具备以下条件和能力：

　　1. 数据分析技能：具备扎实的数据分析技能，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计分析、预测建模等方面的能力。掌握常用的数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。

　　2. 统计学知识：理解统计学的基本概念和方法，能够运用统计学原理解释和分析数据。熟悉常用的统计指标和假设检验方法。

　　3. 编程能力：具备基本的编程能力，能够使用编程语言处理和分析数据，编写脚本和程序解决数据分析问题。熟悉常用的数据分析工具和库，如Python的NumPy、Pandas、Matplotlib等。

　　4. 数据库知识：了解数据库的基本概念和操作，熟悉SQL语言，能够进行数据的存储、检索和处理。

　　5. 商业理解和领域知识：具备商业理解和领域知识，理解所在行业的业务流程和需求，能够将数据分析结果与业务决策相结合。

　　6. 问题解决能力：具备良好的问题解决能力，能够识别和定义问题，提出有效的解决方案，通过数据分析给出有价值的见解和建议。

　　7. 沟通和表达能力：良好的沟通和表达能力，能够将复杂的数据分析结果以清晰、简洁的方式向非技术人员解释和展示，有效传达数据的含义和洞察。

　　8. 学习能力和持续学习意愿：数据分析领域不断发展和演进，要保持学习的状态，不断更新知识和掌握新的技术和方法。

　　此外，一些额外的条件，如数学基础、问题解决能力、团队合作能力等也是衡量数据分析师的重要因素。通过学习、实践和不断提升自身能力，你可以逐步发展成为一名优秀的数据分析师。