Hive依赖于Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储数据。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统，旨在存储大规模数据并提供高可靠性和容错性。

　　Hive使用HDFS作为其底层存储系统，将数据以文件的形式存储在HDFS上。每个Hive表对应于一个或多个HDFS文件，这些文件按照表的分区和桶的组织方式进行存储。Hive表的数据被划分为多个块，这些块在HDFS的不同节点上分布存储，以实现数据的并行处理和分布式计算。

　　通过利用HDFS的分布式存储和计算能力，Hive能够处理和分析大规模数据集，并支持复杂的查询操作。HDFS提供了高可靠性和容错性，通过数据的复制和故障恢复机制确保数据的持久性和可靠性。

　　需要注意的是，Hive本身并不直接存储数据，它仅管理数据的元数据信息(如表结构、分区信息等)。实际的数据存储在HDFS上，Hive利用HDFS提供的分布式存储和计算能力来执行查询和数据处理任务。

　　因此，Hive依赖于Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为数据的存储介质。这种依赖关系使得Hive能够处理大规模数据，并利用HDFS的优势实现高可靠性和扩展性。