在Python中使用Matplotlib绘图时，如果希望在图形窗口中添加滑动功能，可以使用`scrollable`属性结合`Axes`的`set_xlim`和`set_ylim`方法来实现。

　　以下是一个示例，展示如何在Matplotlib绘图中添加可滑动的窗口：　　

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建图形窗口和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制曲线
ax.plot(x, y)

# 设置滑动窗口初始位置和大小
init_xlim = (0, 5)  # x轴滑动窗口的初始范围
init_ylim = (-1, 1)  # y轴滑动窗口的初始范围
ax.set_xlim(init_xlim)
ax.set_ylim(init_ylim)

# 添加滑动功能
ax.scrollable = True

def on_scroll(event):
    # 获取滑动窗口的当前范围
    cur_xlim = ax.get_xlim()
    cur_ylim = ax.get_ylim()

    # 根据鼠标滚动方向调整窗口范围
    if event.button == 'up':
        new_xlim = (cur_xlim[0] - 1, cur_xlim[1] - 1)
        new_ylim = (cur_ylim[0] - 0.1, cur_ylim[1] - 0.1)
    elif event.button == 'down':
        new_xlim = (cur_xlim[0] + 1, cur_xlim[1] + 1)
        new_ylim = (cur_ylim[0] + 0.1, cur_ylim[1] + 0.1)
    else:
        return

    # 更新滑动窗口范围
    ax.set_xlim(new_xlim)
    ax.set_ylim(new_ylim)

    # 重新绘制图形
    fig.canvas.draw_idle()

# 绑定滑动事件
fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', on_scroll)

# 显示图形
plt.show()
```

　　在上述示例中，首先创建了一个简单的正弦曲线图，然后通过设置初始的x轴和y轴范围来定义滑动窗口的初始位置和大小。

　　接下来，将`ax.scrollable`属性设置为`True`，表示启用滑动功能。

　　然后定义了一个`on_scroll`函数，用于处理滑动事件。根据鼠标滚动的方向，调整滑动窗口的范围，并更新图形。

　　最后，通过`fig.canvas.mpl_connect`方法将滑动事件绑定到图形窗口上。

　　运行代码后，可以在图形窗口中使用鼠标滚轮来滑动窗口，并观察曲线在滑动窗口范围内的变化。

　　请注意，这只是一个简单的示例，具体的滑动逻辑和效果可以根据实际需求进行进一步的定制和调整。