当 Kafka 批量发送设置了一定的等待时间或者消息数量，但是长时间内没有足够的消息达到批次要求时，可以考虑以下几种解决方案：

　　1. 调整批量发送的等待时间：可以增加等待时间，让 Kafka 等待更长的时间来积累足够的消息，达到批量发送的要求。可以通过增加 `linger.ms` 参数的值来延长等待时间。该参数表示在发送消息前等待的时间，单位为毫秒。

　　2. 调整批量发送的消息数量：可以减少批量发送的消息数量要求，以便更快地达到批次发送的条件。可以通过减小 `batch.size` 参数的值来降低消息数量的要求。该参数表示每个分区在进行批量发送之前等待的消息总字节大小。

　　3. 手动触发批量发送：如果长时间内没有足够的消息到达批次要求，可以考虑手动触发批量发送。在某个条件满足的时候，例如定时器触发或者其他业务逻辑触发，手动发送当前积累的消息。

　　4. 考虑异步发送：使用 Kafka 的异步发送方式，将消息发送到 Kafka 后立即返回，不等待响应。这样可以避免等待时间过长而导致的消息积压问题。异步发送可以通过设置 `producer.send()` 方法的回调函数来处理发送结果。

　　5. 调整消息的生产速率：如果长时间内没有足够的消息达到批次要求，可以考虑调整消息的生产速率。可以增加消息的生产频率或者引入一些调控机制，根据实际情况控制消息的产生速度，以便更快地满足批量发送的条件。

　　根据具体的业务需求和场景，选择合适的解决方案来处理长时间内不够一批次的情况。可以根据实际情况灵活调整参数和策略，以达到最佳的性能和效果。