Redis分布式是利用多台服务器来存储和处理数据的一种方式。它将数据分散存储在不同的服务器中，通过不同的算法将数据均匀分散，使得每个节点的存储压力相对较小，同时提高了数据存储的可靠性。Redis分布式在处理大量数据和高并发访问时具有优势，能够快速响应请求。

Redis集群是如何工作的？

Redis集群是用来处理高并发请求和大数据量存储的一种方案。它将数据划分为多个片段，每个节点存储着其中的一部分数据。当客户端请求数据时，Redis集群会通过哈希算法将请求发送到相应数据所在的节点。集群中的节点通过节点间的P2P通信来协作工作，当某个节点发生故障时，集群中的其他节点将接管故障节点的工作，保证了数据的可靠性和高可用性。

Redis分布式和集群的应用场景

Redis分布式和集群都是用来处理高并发请求和大数据量存储的方案。它们可以应用在互联网领域，如电商业、社交媒体、在线游戏等需要处理大量用户请求和存储海量数据的场景。另外，它们也被广泛应用在物联网、金融、医疗等领域，处理实时数据和大量的数据存储需求。如果使用单台Redis服务器，无论是在性能还是可用性上，都会成为瓶颈。因此，在面对一定规模和负载的情况下，使用Redis分布式或集群是必要的选择。

综上所述，Redis集群和分布式是面向高并发和大数据量存储的一种方案，提供了分布式存储和协作管理能力，能够应对互联网和物联网领域的实时数据和大量数据需求。在实际应用中，可以根据业务需求选择适合的方案和配置，实现高性能、高可用的Redis集群或分布式环境。