Redis是目前流行的内存型NoSQL数据库，其支持键值存储和数据类型丰富的特性，使其成为数据存储、缓存和消息队列的很好的选择。在分布式系统中，数据竞争、资源竞争等问题经常出现，其中之一就是分布式锁。本文介绍了在Redis分布式锁中如何实现集群的高可用性、竞争条件、性能及准确性。

Redis分布式锁集群的基础

Redis的分布式锁是一种基于Redis的数据结构（如键值对）实现的机制，可以用于分布式系统中的资源竞争控制。对于单个进程，可以使用setnx、getset等方式实现分布式锁，然而，对于多节点、多线程访问时，则需要一种更坚固的分布式锁。因此，Redis的集群机制可以用于实现这种分布式锁。

Redis分布式锁集群的实现

为了实现Redis分布式锁集群，需要考虑以下问题：

锁机制的设计和实现

集群节点间的通信和同步

不可扩展锁机制带来的性能问题，如锁的等待时间

为了解决这些问题，一个可行的Redis分布式锁集群方案如下：

锁的实现：采用setnx命令，键值为锁名，值为占用锁的客户端id和过期时间。这样可以确保一次只有一个锁被持有，并且锁的持有者在一段时间后释放锁，防止死锁。

集群节点之间同步：采取Master-Slave架构，经典的Redis集群方案。每个节点只是主从复制，当主节点（Master）启动或停止时，必须选举出新的主节点。

性能问题：为了解决锁等待时间过长的问题，可以考虑增加集群中节点的数量，并且采用抢锁后尝试获取锁的机制。

以上就是Redis分布式锁集群的实现方式，可以应用于分布式系统中的并发控制。