Redis作为一个内存数据库，其数据存放在物理内存中，当内存达到上限后，就会出现内存满的情况。那么，当Redis内存满了该如何应对呢？下面将会从清理过期数据、过期数据移动到磁盘、增加内存三个方面来探讨如何应对Redis内存满的问题。

清理过期数据

Redis中使用了定时清理机制来过期移除key，Redis默认情况下每秒检测10个容忍数量的key有多少过期，淘汰算法为LRU算法。在Redis内存不够的情况下，Redis的清理机制也会停止运行，所以定期进行Redis key的清除工具都是很有必要的。在项目中，建议优先清理一些过期数据无关紧要的key，或是过期时间比较短的数据。

过期数据移动到磁盘

Redis4.0之后新增了一种针对内存满的解决方案，可以让内存里面存放比磁盘里面更多的数据。当Redis内存占用过高时，Redis会将部分数据移动到磁盘中，对于访问量大但是读写操作比较少的应用可以考虑使用这种方式，优化内存使用效率。

增加内存

当以上两个方案无效时，我们可以考虑增加Redis的内存。Redis能够支持动态增加内存，可以方便地将Redis的内存增加到我们所需要的容量范围内。但是，增加内存大小也需要考虑Redis所在的宿主机器以及硬盘的容量、性能等因素，否则可能引发其他的问题。

综上所述，当Redis的内存达到上限的时候，可以根据具体的情况综合考虑清理过期数据、过期数据移动到磁盘以及增加内存三种方式，以达到优化Redis内存性能的目的。