在分布式系统中，为保证数据一致性，需要对共享资源进行加锁控制，而Redis作为一个高性能的内存键值存储数据库，提供了分布式锁的实现，Redis分布式锁容易实现、高性能、可靠性好等优点。

Redis分布式锁实现等待

在Redis分布式锁的实现中，由于多个客户端可能同时来竞争同一个锁，因此需要判断当前锁是否被占用，如果已经被占用则需要等待解锁。

通过Redis命令SET key value [ex] [px] [nx] [xx]，可以实现分布式锁的加锁和解锁操作。

对于在锁被占用的情况下需要等待的情况，Redis提供了一种方式，即通过客户端自旋方式实现等待。

客户端在获取到锁失败后，会不停地使用GET命令尝试获取锁，直到获取到锁为止，这种方式的缺点是会不停地占用CPU资源。

Redis分布式锁实现等待-Redlock算法

为了解决上述自旋等待占用CPU资源的问题，Redis社区提出了一种叫做Redlock算法的分布式锁的算法。

Redlock的实现方法是先加锁，再判断是否加锁成功，如果加锁成功则返回，否则根据当前时间和过期时间计算出锁的有效时间，使用该时间去尝试去其他节点获取锁。

如果多个节点同时获得了锁，需要根据锁的value值进行判断，防止误解锁。

Redlock算法的优点是会减少自旋等待的次数和时间，缺点是实现比较复杂，需要考虑到网络延迟、时间误差等问题。

总之，在Redis分布式锁的实现中，等待是一个重要的环节，合理的等待方式可以减少资源浪费，提高程序的性能与可靠性。