Redis是一款可靠且具有高性能的开源内存数据结构存储系统，它能够提供复杂的数据结构的处理方式，并且作为单个进程运行。但是，使用Redis时，可能会遇到一些性能问题，因为它是单一进程运行的，它不能够直接扩展数据存储容量。因此，当需要处理大型数据集时，使用Redis集群就成为了一个必然的选择。

Redis集群需要的服务器数量

在Redis集群中，每个节点都是由多个Redis实例构成的，在Redis的集群中，这个实例被称为“Redis节点”。Redis集群的最小规模主要由以下几个方面来决定：

数据大小。当数据集很小的时候，可能只需要一个Redis节点即可，但是当数据集开始变大时，需要添加更多的Redis节点才能提供足够的存储空间。

读写请求频率。使用Redis处理大量并发请求时，需要增加Redis节点才能满足要求。例如，可以在多台服务器上运行多个Redis实例，以便实现负载均衡。

容错性。最小Redis集群应该至少由3个节点组成，因为一个Redis节点出现故障时，需要有至少两个其他节点来接替它的任务。这样，当整个系统中只有两个节点时，出现任何问题都会导致系统无法正常运行。

如何扩展Redis集群

在需要处理大量数据时，通常可以通过增加Redis节点来扩展集群。步骤如下：

在新的服务器上安装Redis实例，并配置实例的名称、端口号和节点IP地址。

根据需要调整Redis集群的配置文件并重启Redis集群。

将新节点添加到Redis集群中，这样就可以使用散列（hash）slot哈希分配算法将数据空间划分为不同的范围，然后对这些范围进行统一的扩展和修改操作。

通过监控Redis节点性能指标，评估集群性能是否得到了改善，并根据需要调整Redis节点数量。

总之，最小的Redis集群大小应该是3个节点，并需要根据实际需求来动态扩展集群的规模。无论扩展Redis节点还是增加Redis集群节点，都需要在增加容错性的同时提供更高的性能和可用性。