Python中的shape函数是用于获取数组或矩阵的形状的函数。它可以返回一个数组或矩阵的维度信息，包括行数、列数等。shape函数的用法如下：

import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用shape函数获取数组的形状
shape = arr.shape
# 打印数组的形状
print(shape)

在上述代码中，我们首先导入了NumPy库，并创建了一个二维数组arr。然后，我们使用shape函数获取了数组arr的形状，并将结果赋值给变量shape。我们使用print函数打印了数组的形状。

使用shape函数可以方便地获取数组的形状信息，这在处理多维数据时非常有用。除了获取数组的形状外，shape函数还可以用于改变数组的形状，例如通过改变维度来转置矩阵。

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用shape函数获取数组的形状
shape = arr.shape
# 改变数组的形状
new_arr = arr.reshape((3, 2))
# 打印改变后的数组
print(new_arr)

在上述代码中，我们通过reshape函数将原始的二维数组arr改变为一个3行2列的新数组new_arr。通过shape函数和reshape函数的结合使用，我们可以方便地改变数组的形状，实现矩阵的转置等操作。

总结一下，shape函数是Python中用于获取数组或矩阵形状的函数。它可以返回数组的维度信息，包括行数、列数等。除了获取形状信息外，shape函数还可以用于改变数组的形状，实现矩阵的转置等操作。在处理多维数据时，shape函数是非常有用的工具之一。

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