一、MySQL数据库有哪些基本的索引类型

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。

因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。

因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

1.FULLTEXT

即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。

全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%”这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

2. HASH

由于HASH的少数（几乎100%的少数）及类似键值对的形式，很适合作为索引。

HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

3. BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

4. RTREE

RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找。ps. 此段详细内容见此片博文：Mysql几种索引类型的区别及适用情况

延伸阅读：

二、什么是数据库和数据库管理系统

数据库的应用非常广泛，举个例子，我们平时在浏览器上搜索内容，就要用到数据库去检索我们的关键字。以前我们可能会用数组、集合、文件等来存储数据，但是接下来我们就会面临一个问题，当存储的数据或内容过多的时候，我们如何去精准的找到我们需要的东西，这时候数据库管理系统就派上了用场。除此之外，数据库管理系统还能永久的储存我们的数据。

为了便于大家理解，这里先给大家讲解几个概念

DB数据库（database)：存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。

DBMS数据库管理系统（Database Management System)：数据库是通过DBMS创建和操作的容器。

SQL，结构化查询语言（Structured Query Language）用一句话概括，SQL是一种特殊目的的编程语言，一种专门用来与数据库通信的语言。在数据库中，数据被结构化并存储在不同的表中，从而简化了访问，更新和操作数据的过程。该表由列和行组成。数据库中的表可以在关系的帮助下进行连接。要在数据库中执行与数据相关的任务，可以使用SQL。SQL代表结构化查询语言，旨在在特定RDBMS内创建，修改和管理数据库中的数据。

SQL优点：

1、不是某个特定数据库供应商专有的语言，几乎所有DBMS（数据库管理系统）都支持SQL

2、简单易学

3、虽然简单，但实际上是一种强有力的语言，灵活使用其语言元素，可以进行非常复杂和高级的数据库操作。