怎么提升excel数据表访问运算速度?
一、怎么提升excel数据表访问运算速度
目前版本Excel最大列数为16384,没有10w加。运算速度和Excel中是否有公式、公式的复杂度、对象的对少、格式的数量、电脑的配置都有很大的关系。Excel目前是1048576行,一般来说没有大量复制公式,复杂格式,运行速度问题还是不大的。
替代,一般数据规则,存储而言,可以考虑ACCESS。
计算速度缓慢会影响工作效率,还会增加用户出错率。 响应时间越长,用户的工作效率越低,专注处理任务的能力越低。
Excel 具有两种计算模式,可让你控制何时执行计算:
自动计算 – 进行更改时自动重新计算公式。手动计算 – 仅在你要求时(例如通过按 F9)才重新计算公式。如果计算时间不到 1/10 秒,则用户感觉系统在立即响应。 即使在输入数据时,他们也能应用自动计算。
如果计算时间在十分之一秒至一秒之间,则用户可以成功地保持连贯的思路,但他们会注意到响应时间延迟。
随着计算时间的增加(通常介于 1 至 10 秒之间),用户必须在输入数据时切换到手动计算。 此时,用户出错率和厌烦程序开始增加(尤其时在处理重复任务时),而且用户变得很难保证思路连贯。
如果计算时间超过 10 秒,则用户开始不耐烦,而且常会在等待期间切换到其他任务。 如果计算是一系列任务中的一环,而用户不再跟踪进展,则这可能导致出错。
延伸阅读:
二、行式数据库与列式数据库应用场景
行式更适合OLTP,比如传统的基于增删改查操作的应用。列式更适合OLAP,非常适合于在数据仓库领域发挥作用,比如数据分析、海量存储和商业智能;涉及不经常更新的数据。
由于设计上的不同,列式数据库在并行查询处理和压缩上更有优势。而且数据是以列为单元存储,完全不用考虑数据建模或者说建模更简单了。要查询计算哪些列上的数据,直接读取列就行。
最后我们需要务实的指出,没有使用广泛的数据库,列式数据库也并非使用广泛,只不过给DBA提供了更多的选择,DBA需根据自己的应用场景自行选择。