一、视频分类

视频分类主要关注的是视频的整体内容或主题。这通常是通过提取视频的全局特征，然后使用机器学习模型进行分类实现的。例如，一个关于足球比赛的视频可能会被分类为“体育活动”。

二、行为识别

与视频分类不同，行为识别侧重于识别视频中的具体动作或行为。这通常涉及更复杂的时序分析和局部特征提取。例如，在一个公园的视频中，行为识别模型可能会识别出人们在跑步、散步或进行瑜伽等。

三、主要差异

常见问答

1. 行为识别是否总是比视频分类更难？

不一定。行为识别通常涉及更多的时序信息和局部特征，但这也取决于具体的应用场景和数据质量。

2. 视频分类和行为识别能否同时进行？

可以。事实上，多任务学习模型就能同时进行视频分类和行为识别。

3. 在进行行为识别时，是否需要先进行视频分类？

不一定需要，但进行视频分类可以作为一个预处理步骤，以缩小行为识别的搜索范围和提高准确性。