一、定义和目的

并发：多个任务看似同时执行，实际上可能交替执行，目的是提高系统的响应速度。并行：多个任务真正同时执行，目的是增加处理能力。

二、资源利用

并发：通过任务切换来共享资源，如单个CPU。并行：通常使用多个资源，例如多核处理器，实现真正的同时执行。

三、任务执行方式

并发：任务在同一时间段内交替进行，如时间片轮转。并行：任务在同一时刻真正同时进行。

四、系统依赖

并发：可以在单核处理器上实现。并行：通常需要多核或分布式系统来支持。

五、效率和性能

并发：效率较低，因为需要切换任务和管理共享资源。并行：通常更高效，因为任务可以真正同时进行。

常见问答

1.所有的并行都是并发吗？是的，所有的并行都可以视为并发，但并发不一定是并行。2.并发编程对开发者有何挑战？并发编程可能涉及复杂的同步和资源共享问题，增加了开发难度。3.如何选择并发还是并行？选择依赖于应用需求、硬件资源和预期性能等因素。4.并发和并行在哪些领域应用广泛？并发和并行在大数据处理、实时系统、图形渲染等领域都有广泛应用。5.单核CPU上可以实现并行吗？在单核CPU上通常无法实现真正的并行，只能通过任务切换实现并发。