一、Python转换JSON的概念

JavaScript对象表示法（JSON），是一种轻量级的数据格式，是现代的数据交换格式。它基于JavaScript语言的一个子集，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python中，我们可以将Python对象转换为JSON格式，也可以将JSON格式解析为Python对象。

二、Python对象转换为JSON

Python中，我们可以使用json模块来执行Python对象转换为JSON格式。json模块中，有两个主要的方法:

    * dumps: 序列化，将Python对象转换为JSON格式的字符串
    * dump: 序列化，将Python对象转换为JSON格式的字符串并将其写入文件

示例代码：

import json

# Python字典
person_dict = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 转换为JSON
person_json = json.dumps(person_dict)

# 输出为JSON字符串
print(person_json)

输出结果：

{"name": "Tom", "age": 25, "city": "New York"}

三、JSON转换为Python对象

Python中，我们可以使用json模块来执行JSON格式转换为Python对象。json模块中，有两个主要的方法:

    * loads: 反序列化，将JSON格式的字符串转换为Python对象
    * load: 反序列化，将存储在文件中的JSON格式的数据转换为Python对象

示例代码：

import json

# JSON字符串
person_json = '{"name": "Tom", "age": 25, "city": "New York"}'

# 转换为Python字典
person_dict = json.loads(person_json)

# 输出为Python字典
print(person_dict)

输出结果：

{'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

四、Python对象转换为JSON可选参数

在转换Python对象为JSON格式时，我们可以使用一些可选参数来格式化JSON字符串。以下是一些常用的可选参数：

    * indent: 缩进空格的数量
    * separators: 分隔符号
    * sort_keys: 是否按照字母顺序对键进行排序

示例代码：

import json

# Python字典
person_dict = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 转换为JSON字符串并格式化
person_json = json.dumps(person_dict, indent=4, separators=(',', ': '), sort_keys=True)

# 输出为JSON字符串
print(person_json)

输出结果：

{
    "age": 25,
    "city": "New York",
    "name": "Tom"
}

五、JSON转换为Python对象可选参数

在转换JSON字符串为Python对象时，我们可以使用一些可选参数来更好地解析JSON数据。以下是一些常用的可选参数：

    * object_hook: 对每个字典进行操作的函数
    * parse_float: 将所有浮点数转换为浮点数
    * parse_int: 将所有整数转换为整数
    * parse_constant: 对除数NaN和Infinity之外的其他常量进行操作的函数

示例代码：

import json

# JSON字符串
person_json = '{"name": "Tom", "age": 25, "city": "New York"}'

# 使用object_hook将JSON转为Python对象
person_dict = json.loads(person_json, object_hook=lambda d: {k.lower(): v for k, v in d.items()})

# 输出为Python字典
print(person_dict)

输出结果：

{'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

六、python批量处理多个json文件合并到一个CSV文件

import csv
import glob
import json

# 获取JSON文件列表
json_files = glob.glob('*.json')

# 打开CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
     
    # 遍历JSON文件
    for json_file in json_files:
        with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
            # 读取JSON文件中的行
            lines = f.readlines()
             
            # 遍历JSON文件中的行
            for line in lines:
                # 将JSON数据转换为Python字典
                data = json.loads(line)
                 
                # 写入CSV文件
                writer.writerow([data['name'], data['age'], data['city']])