Avor数据排序顺序，对象化前景常使用的操作就是排序，在Avro确定了数据标准排列顺序以后，就允许系统写入的数据被另外的系统高效地排序了，这是个很重要的优化。即使Avro二进制数据还没有反序列化对象，也可以对其进行高效排序。

要对拥有相同模式的数据项进行比较，可以采用对模式的深度优先、从左到右递归遍历的方式。遇到不能匹配的项即按原来顺序，比如，boolean类型的数据和int类型的数据不能匹配，因此就不用进行排序。具体来说，相同模式的两个项进行比较时需遵从以下规则。

① null数据总是相等的。

② boolean类型中false排在true的前面。

③ int、long、float与double数据按照数值的升序排列。

④ bytes和fixed数据根据8位无符号值按照字节序进行比较。

⑤ string数据根据Unicode按字节进行比较，值得注意的是，对字符串而言，既然UTF-8作为二进制编码使用，那么按字节排序和按字符串二进制数据排序是相同的。

⑥ array数据根据元素按字节序进行比较。

⑦ enum数据根据枚举模式中符号的位置进行排序。例如，枚举的符号位["z","a"]把"z"排在"a"前面。

⑧ union数据先按照联合的分支进行排序，接着按照分支的类型排序。例如，联合["int","string"]中，所有整型将排在所有字符型值前，而整型和字符型各自按照上面的规则排序。

⑨ record数据根据字段按字节序排序。如果字段指定顺序为：

● "ascending"：其值排序的顺序不变;

● "descending"：其值排序的顺序反转;

● "ignore"：排序时其值将被忽略。⑩ map数据不进行比较。试图比较包含映射的数据是非法的，除非映射是“有序”的，否则“忽略”记录字段。