PaaS关键技术——分布式技术，大多数PaaS服务提供商都将分布式系统作为其开放平台的基础构架，并将分布式基础平台能力直接集成到运行环境中，使利用PaaS服务运行的应用在数据存储和处理方面具有很强大的可扩展能力。分布式技术主要包括分布式文件系统、分布式数据库、并行计算模型和分布式同步等。

分布式文件系统的目的是在分布式系统中以文件的方式实现数据的共享。分布式文件系统实现了对底层存储资源的管理，屏蔽了存储过程的细节，实现了位置透明和性能透明，使用户无须关心文件在云中的存储位置。

与传统的分布式文件系统相比，云计算分布式文件系统具有更为海量的存储能力、更强的系统可扩展性和可靠性，也更为经济。

分布式文件系统偏向于对非结构化的文件进行存储和管理，分布式数据库利用分布式系统对结构化/半结构化数据实现存储和管理，是分布式系统的有益补充，它能够便捷地实现对数据的随机访问和快速查询。

分布式计算研究如何把一个非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，并由许多相互独立的计算机进行协同处理，以得到最终结果。

如何将一个大的应用程序分解为若干可以并行处理的子程序，有两种可能的处理方法，一种是分割计算，即把应用程序的功能分割成若干个模块，由网络上的多台机器协调完成;另一种是分割数据，即把数据分割成小块，由网络上的计算机分别计算。

对于海量数据分析等数据密集型问题，通常采取分割数据的分布式计算方法，对于大规模分布式系统可能同时采取这两种方法。

分布式计算的目的是充分利用分布式系统进行高效的并行计算。之前的分布式并行计算普遍采用将数据移动到计算结点进行处理的方法，但在云计算中，计算资源和存储资源分布的更为广泛并通过网络互连互通，海量数据的移动将导致巨大的性能损失。

因此，在云计算系统中，分布式计算通常采用把计算移动到存储结点的方式完成数据处理任务，具有更高的性能。分布式协同管理的目的是确保系统的一致性，防止云计算系统网络中的数据操作的不一致性，从而严重影响系统的正常运行。