Python中的sample函数是一个非常有用的函数，它可以从一个序列中随机地选取指定数量的元素，并返回一个新的列表。sample函数的语法如下：

_x000D_

random.sample(sequence, k)

_x000D_

其中，sequence是指定的序列，可以是列表、元组、字符串或集合等；k是需要选取的元素数量。sample函数会从sequence中随机地选取k个元素，并返回一个新的列表，这个列表中的元素是随机的，且不会重复。

_x000D_

例如，我们可以使用sample函数从一个列表中随机选取3个元素：

_x000D_

`python

_x000D_

import random

_x000D_

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

_x000D_

result = random.sample(my_list, 3)

_x000D_

print(result)

_x000D_ _x000D_

这段代码的输出结果可能是：

_x000D_ _x000D_

[7, 1, 9]

_x000D_ _x000D_

在这个例子中，我们从my_list中随机选取了3个元素，并将结果存储在result变量中。由于sample函数的结果是随机的，因此每次运行这段代码的结果都可能不同。

_x000D_

扩展问答：

_x000D_

Q1：sample函数的返回值是什么类型？

_x000D_

A1：sample函数的返回值是一个列表，其中包含了从序列中随机选取的元素。

_x000D_

Q2：sample函数是否会改变原序列？

_x000D_

A2：不会。sample函数只是从序列中随机选取了一些元素，并返回了一个新的列表。原序列并没有被改变。

_x000D_

Q3：如果指定的元素数量大于序列的长度会发生什么？

_x000D_

A3：如果指定的元素数量大于序列的长度，sample函数会抛出ValueError异常。

_x000D_

Q4：如果序列中有重复的元素，sample函数会如何处理？

_x000D_

A4：sample函数会确保返回的列表中不包含重复的元素。如果序列中有重复的元素，那么在选取元素时只会选取其中的一个。

_x000D_