用Python计算100的阶乘，需要使用到Python的math库中的factorial函数。这个函数可以直接计算出给定数的阶乘，非常方便。下面是计算100的阶乘的代码：

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`python

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import math

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result = math.factorial(100)

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print(result)

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运行这段代码，输出的结果是：

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93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

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这个数字有158位，非常大，超出了Python中int类型的表示范围。如果需要进行进一步的计算，需要使用Python中的高精度计算库，比如decimal库。

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关于用Python计算100的阶乘，有一些常见的问题和答案：

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## Q1：Python能计算多大的阶乘？

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Python的math库中的factorial函数可以计算的最大阶乘是998，也就是998!。超过这个数会抛出OverflowError异常。如果需要计算更大的阶乘，需要使用高精度计算库。

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## Q2：如何使用Python计算高精度阶乘？

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Python中有一些高精度计算库，比如decimal、gmpy2等。这些库可以处理非常大的数字，可以用来计算高精度阶乘。下面是使用decimal库计算1000的阶乘的代码：

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`python

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from decimal import Decimal

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result = 1

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for i in range(1, 1001):

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result *= Decimal(i)

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print(result)

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这个代码会输出1000的阶乘的结果，有2568位。

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## Q3：计算阶乘的时间复杂度是多少？

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计算n的阶乘的时间复杂度是O(n)，也就是说，随着n的增加，计算阶乘所需要的时间会呈线性增长。计算非常大的阶乘可能会非常耗时。如果需要计算非常大的阶乘，可以考虑使用并行计算或者分布式计算来加速计算过程。

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## Q4：如何处理阶乘的溢出？

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阶乘的结果很容易就会超出计算机可以表示的范围，在计算阶乘的时候需要注意溢出的问题。一种常见的方法是使用高精度计算库来计算阶乘。另一种方法是使用对数来计算阶乘，这样可以避免结果溢出。具体来说，可以使用下面的公式来计算n的阶乘的对数：

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log(n!) = log(1) + log(2) + ... + log(n)

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然后再使用指数函数将结果转换回阶乘的形式。这种方法可以避免结果溢出，但是需要注意精度的问题。

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## Q5：阶乘有什么应用？

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阶乘是组合数学中的一个重要概念，有很多应用。比如，阶乘可以用来计算排列和组合的数量，可以用来计算概率和统计学中的一些问题，还可以用来计算一些算法的时间复杂度等等。阶乘也是计算机科学中一些算法的基础，比如快速排序算法、组合数学算法等等。

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