Java学习过程中需要了解数据库的多种操作技术，由于数据库的复杂化就需要不同的语句来进行处理，这里主要针对HIVE中的order by, sort by, distribute by, cluster by的用法和区别进行介绍。

　　1、order by

　　​ hive中的order by 和传统sql中的order by 一样，对数据做全局排序，加上排序，会新启动一个job进行排序，会把所有数据放到同一个reduce中进行处理，不管数据多少，不管文件多少，都启用一个reduce进行处理。如果指定了hive.mapred.mode=strict(默认值是nonstrict),这时就必须指定limit来限制输出条数，原因是：所有的数据都会在同一个reducer端进行，数据量大的情况下可能不能出结果，那么在这样的严格模式下，必须指定输出的条数。

　　select id,sum(money) from t group by id 这条语句只用一个job就ok，

　　select id,sum(money) from t group by id order by id 如果加上order by 就会多一个job进行排序操作。

　　2、sort by

　　sort by 是局部排序，会在每个reduce端做排序，每个reduce端是排序的，也就是每个reduce出来的数据是有序的，但是全部不一定有序，除非一个reduce，一般情况下可以先进行局部排序完成后，再进行全局排序，会提高不少效率。

　　select id,sum(money) from t group by id sort by id; 这条语句也不会增加job，它在reduce端直接进行排序。

　　3、distribute by

　　​ distribute by 是控制map端在reduce上是如何区分的，distribute by 会把指定的值发到同一个reduce中，比如 用上面数据distribute by id 它就会把id相同的值放到一个reduce中执行，不是一个值一个reduce，而是相同的值进入到一个reduce，例如用上面数据可以进入到2个reduce，一般情况下可以sort by 结合使用，先进行分组reduce，再进行排序。

　　如：select id,money,name from t distribute by id sort by id

　　4、cluster by

　　​ 这个其实就是distribute by 和sort by 结合使用的结果。

　　如：select id,money,name from t cluster by id;

　　这条语句其实和select id,money,name from t distribute by id sort by id 这条语句的结果是一样的

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