大数据就业高薪岗位有哪些方向?
大数据就业高薪岗位有哪些方向?大数据不难,对数据分析有兴趣的人都可以学习大数据技术,并且近年来数据呈爆炸式增长,大数据重要性愈加凸显,大数据人才缺口越来越大,发展前景可见一斑。所以现在入行大数据行业是不错的时期,如果你想要详细了解大数据,下面千锋教育IT培训来分析大数据就业高薪岗位有哪些方向。
在当今的大数据时代,我们虽然切身感受到的是科技的进步,现在各行各业都会利用大数据分析辅助运营,我们可以看到大数据在营销、医疗、零售、网络安全、交通物流等方面都有着重要的作用。
举个例子,大数据在医疗方面,数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA,并且让我们可以制定出最新的治疗方案。
大数据行业的薪资起点也比较高,对于刚刚毕业的学生,如果在学校已经有了较为扎实的大数据基础,并且有一定的实战经验,那么在入职初期能得到相对较高的起薪,通常在一线城市年薪可达到8-15万元/年。
当然如果没有一定的项目实战经验,想找到薪资高的工作还是有一定的困难的。那么,你可以选择专业的大数据培训来进行深造。像千锋教育大数据培训班的专业课程都会包含大量的项目实战实训,并且由经验丰富的老师指导,不仅可以巩固理论知识,还能快速积累项目开发经验。
当然,如果你是零基础小白想要转行学习大数据技术,也可以参加基础培训再到就业。
千锋教育IT培训采用面授教学模式,确保学习质量,坚持理论实践相结合的教学方式,开设实战项目课程和就业指导课程,你可以在线报名体验千锋培训14天免费试听课程。点击下方图片预约资格。
【常见大数据培训经典面试题每日一练】
【大数据面试题一】
什么是OLTP?
操作型处理,叫联机事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing),主要目标是做数据处理,它是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询、修改。
用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的关系型数据库系统(RDBMS)作为数据管理的主要手段,主要用于操作型处理。
【大数据面试题二】
大数据的Hadoop架构有哪些优势?
Hadoop作为分布式计算平台,能够处理海量数据,并对数据进行分析。经过十几年的发展,Hadoop已经形成了以下几点优势:扩容能力强、成本低、高效率、可靠性、高容错性。
大数据就业高薪岗位有哪些方向介绍相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的,要想在开发行业持续发展,就需要不断学习,紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣,可以在线咨询千锋老师哦~