大数据现在的就业薪资怎么样？大数据也叫作巨量数据或者说海量数据，基于大数据结构复杂和类型复杂的特点，技术人员从这类数据中去获取有价值的信息的能力，我们称为大数据技术。大数据所涉及的岗位是非常多的，对于大数据行业可能还有很多小伙伴不太了解，却又很想加入其中，下面千锋教育IT培训给大家说说大数据现在的就业薪资怎么样。

在当今的大数据时代，我们虽然切身感受到的是科技的进步，现在各行各业都会利用大数据分析辅助运营，我们可以看到大数据在营销、医疗、零售、网络安全、交通物流等方面都有着重要的作用。

举个例子，大数据在医疗方面，数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA，并且让我们可以制定出最新的治疗方案。

大数据行业的薪资起点也比较高，对于刚刚毕业的学生，如果在学校已经有了较为扎实的大数据基础，并且有一定的实战经验，那么在入职初期能得到相对较高的起薪，通常在一线城市年薪可达到8-15万元/年。

当然如果没有一定的项目实战经验，想找到薪资高的工作还是有一定的困难的。那么，你可以选择专业的大数据培训来进行深造。像千锋教育大数据培训班的专业课程都会包含大量的项目实战实训，并且由经验丰富的老师指导，不仅可以巩固理论知识，还能快速积累项目开发经验。

当然，如果你是零基础小白想要转行学习大数据技术，也可以参加基础培训再到就业。

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【常见大数据培训经典面试题每日一练】

【大数据面试题一】

表层网页和深层网页有什么区别?

网页按存在方式可以分为表层网页(Surface Web)和深层网页(Deep Web)，关于这两类网页的介绍如下：

表层网页是指传统搜索引擎可以索引的页面，主要是以超链接可以到达的静态网页构成的网页。

深层网页是指大部分内容无法通过静态链接获取，只能通过用户提交一些关键词才能获取的网页，如用户注册后内容才可见的网页。

【大数据面试题二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一,它运行在Spark系统之上,Shark重用了Hive的工作机制,并直接继承了Hive的各个组件，Shark将SQL语句的转换从MapReduce作业替换成了Spark作业，虽然这样提高了计算效率,但由于Shark过于依赖Hive,因此在版本迭代时很难添加新的优化策略，从而限制了Spark的发展。P>

大数据现在的就业薪资怎么样相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的，要想在开发行业持续发展，就需要不断学习，紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣，可以在线咨询千锋老师哦~