如今大数据方向发展前景与就业方向如何？现在大数据时代悄然而至，随着互联网技术的飞速发展，大数据成熟的框架越来越多，如今学习大数据几乎是没有门槛的，会有很多声音说大数据比较难，但是薪资很高，怎么办呢？我们可以选择千锋大数据培训这样专业的IT培训机构来系统学习。如果你对大数据还不甚了解，下面一起来看看大数据方向发展前景与就业方向。

大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等。

我们可以通过大数据培训课程来学习相关技术，学习完大数据课程可以应聘大数据开发工程师、大数据架构师、BI开发工程师、大数据算法工程师、Hadoop工程师、ETL工程师、数据仓库工程师、Spark/Flink工程师等职位。

怎么学习大数据?

要想在大数据行业发展下去，首先职业技能是必须要扎实的，你所掌握的技术必须是当下企业技术所需，是市场热门的技术。同时在职场中工作经验不仅是面试通关的加分项，还是我们谈薪资的资本，也是企业现在用人的必备要求。

千锋大数据课程中Spark 生态技术与企业级项目开发是大数据升级，也是大数据核心生态技术。秉持理论到实战，从应用到原理，从细节上学习 Scala、SparkCore、SparkSQL等核心技能，覆盖准实时数据仓库项目、用户画像项目和企业推荐系统工程实践项目等，强化学员的大数据核心研发能力。

大数据课程可以说是一套完善的职场成长体系，分为数据仓库和数据开发两大部分，想要快速融入这个朝阳行业，这两方面是要学好的。

千锋教育IT培训采用面授教学模式，确保学习质量，坚持理论实践相结合的教学方式，开设实战项目课程和就业指导课程，你可以在线报名体验千锋培训14天免费试听课程。点击下方图片预约资格。

【常见大数据培训经典面试题每日一练】

【大数据面试题一】

MapReduce的特点是什么?

MapReduce是一种面向海量数据处理的一种指导思想，也是一种用于对大规模数据进行分布式计算的编程模型。

MapReduce特点：易于编程、良好的扩展性、高容错性。

MapReduce局限性：实时计算性能差、不能进行流式计算。

【大数据面试题二】

什么是Spark SQL?

Spark SQL的前身是Shark,Shark最初是美国加州大学伯克利分校的实验室开发的Spark生态系统的组件之一,它运行在Spark系统之上,Shark重用了Hive的工作机制,并直接继承了Hive的各个组件，Shark将SQL语句的转换从MapReduce作业替换成了Spark作业，虽然这样提高了计算效率,但由于Shark过于依赖Hive,因此在版本迭代时很难添加新的优化策略，从而限制了Spark的发展。P>

如今大数据方向发展前景与就业方向如何相信大家有所了解了。IT技术是不断更新迭代的，要想在开发行业持续发展，就需要不断学习，紧跟技术前沿。如果您对IT技术培训感兴趣，可以在线咨询千锋老师哦~