Python的发展史是一部典型的励志大片。自1989年诞生以来，从名不见经传到跃居编程语言排行榜首位(2017年7月)，堪称屌丝逆袭非人类样板。想必也有很多同学想看看Python3.6怎么配置和使用，来看看千锋python培训快速入门教程吧，相信会让你收获满满。

　　进入21世纪的第一个十年，是Python的平稳发展期，基本稳住了前十名的地位，那时候，NASA已经在大量使用Python程序了。

　　在21世纪的第二个十年，Python迎来了爆发式的增长，这一切得益于人工智能的迅猛发展。更确切地说，是国内人工智能的迅猛发展。整个2017年，Python的生态圈正在一点点在发生蜕变：

　　2月份，Python正式宣布要将其源代码迁移至全球排名首位的同性社交网站：GitHub，暂停了Mercurial的使用，转而投入Git的怀抱;

　　4月份，AWS Lambda 已经开始支持 Python 3.6，又少了一个用Python 2的理由;

　　10月份，Ubuntu17.10默认不再安装Python 2.x版本;

　　11月份，NumPy宣布不再支持Python2.7版本;

　　12月份，微软正考虑将Python作为Excel的官方脚本语言。

　　在人才需求升级的同时，互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例，2015年，超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE.

　　而到2017年，这一比例已降至30%以下，半数岗位要求候选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能，其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。

　　从分布上看，新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁，功能强大，且在人工智能、大数据方面展现出效率优势，越来越受到欢迎。数据显示，2017年在雇主发布的职位说明中，Python技能需求增速达到174%，居于首位，Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。

　　我们完全有理由相信，随着时间的流逝，Python也将发展得越来越好。千锋python培训教学全面涵盖前端、后端、爬虫、数据挖掘、人工智能等课程，而且还推出贴近企业实战的机器学习案例，例如人脸识别，手写数字识别，汽车车牌号识别等。致力于培养python全能工程师!