Hadoop入门教程是每个想入门大数据行业的学习必经之路，因为Hadoop是大数据的核心技术之一，也是大数据技术首要学习的，是以java编程语言为基础的一个开源软件框架。使用Hadoop构建的应用程序都分布在集群计算机商业大型数据集上运行。商业电脑便宜并广泛使用。这些主要是在低成本计算上实现更大的计算能力非常有用。计算机集群由一组多个处理单元(存储磁盘+处理器)，其被连接到彼此，并作为一个单一的系统。

　　今天千锋小编除了给大家分享一个专业的Hadoop入门教程外，还给大家分享一下关于Hadoop的功能。不然我们只是单纯地学习Hadoop，却不知道Hadoop的功能作用是什么，就相当于只是其一，不知其二，是学习中的大忌。

　　1、Hadoop的功能

　　• 适用于大数据分析

　　作为大数据在自然界中趋于分布和非结构化，Hadoop 集群适合于大数据的分析。因为，它处理逻辑(未实际数据)流向计算节点，更少的网络带宽消耗。这个概念被称为数据区域性概念，它可以帮助提高基于 Hadoop 应用程序的效率。

　　• 可扩展性

　　HADOOP集群通过增加附加群集节点可以容易地扩展到任何程度，并允许大数据的增长。 另外，标度不要求修改到应用程序逻辑。

　　• 容错

　　HADOOP生态系统有一个规定，来复制输入数据到其他群集节点。这样一来，在集群某一节点有故障的情况下，数据处理仍然可以继续，通过使用存储另一个群集节点上的数据。

　　2、网络拓扑中的Hadoop

　　网络拓扑结构(布局)，当 Hadoop 集群的大小增长会影响到 Hadoop 集群的性能。除了性能，人们还需要关心故障的高可用性和处理。为了实现这个Hadoop集群构造，利用了网络拓扑。

　　通常情况下，网络带宽是任何网络要考虑的一个重要因素。然而，测量带宽可能是比较困难的，在 Hadoop 中，网络被表示为树，在 Hadoop 集群节点之间树(跳数)的距离是一个重要因素。在这里，两个节点之间的距离等于自己很近的公共祖先总距离。

　　Hadoop集群包括数据中心，机架和其实际执行作业的节点。这里，数据中心包括机架，机架是由节点组成。可用网络带宽进程的变化取决于进程的位置。 也就是说，可用带宽变得更小，因为 -

　　在同一个节点上的进程

　　同一机架上的不同节点

　　在相同的数据中心的不同的机架节点

　　在不同的数据中心节点

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