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大数据培训完后,这些高薪岗位轻松获得

时间:2018-02-01 14:17:43     来源:千锋教育 作者:千锋

  大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常广阔:未来的互联网就是大数据和云计算的天下,大数据和云计算技术将是每位IT人员的必备技能。那大数据培训完可以从事哪些工作呢?千锋作为大数据培训机构的专业领先品牌,对大数据市场行情更是了如指掌。

大数据BIG DATA.jpg

 

 

  学完大数据专业可以干什么工作

  1.大数据系统架构师

  大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

  技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

  2.大数据系统分析师

  面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析应用。

  技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

  3.hadoop开发工程师

  解决大数据存储问题。

  4.数据分析师

  不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

  5.数据挖掘工程师

  做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++。有时要用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

  6.大数据可视化工程师

  随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

  7.大数据专业学什么

  数据科学与大数据技术属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

  此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

  以上就是对于大数据专业方向的介绍。还没上大学的同学有机会可以争取报考大数据专业;而已经在学习或者已经毕业的朋友,也可以通过参加高端大数据培训来进入大数据行业发展,两种方法适合不同的人群,效果没有太大的差别,找到机构进行培训,项目经验这边会多一点。

  大数据产业已进入发展的“快车道”,急需大量优秀的大数据人才作为后盾。能够在大数据行业崛起的初期进入到这个行业当中来,才有机会成为时代的弄潮儿。千锋大数据开发新进企业级服务器实战教学,20周带你一站式搞定匪夷所思的大数据开发技术。

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