随着大数据越来越被企业重视，大数据人才也获得市场的青睐，更多的大学生看见大数据良好的发展前景，更多的同学投入到学习当中来，2017年，被专家们称为“大数据元年”，各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地。大数据的核心在于高效的信息分析能力，为客户挖掘数据中蕴藏的价值。通过对大数据不断的挖掘分析，找到相关企业需求，打通信息不对称障碍，让双方高效对接。

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　　千锋大数据分析师培训一直秉持用良心做教育，在大数据方面有着资深教学经验，授课讲师有着7-8年的教学经验，学员学的不仅仅是技术层面上的知识。还有进入企业以后需要具备的技能，这些经验是从讲师在企业工作多年积累出的宝贵财富。相信学员能在千锋的帮助下，成功进入大数据行业，开拓大数据时代。

　　千锋大数据的四大特点

　　千锋大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括千锋大数据的特征。

　　一是数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

　　二是数据类型繁多(Variety)。这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

　　三是价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前千锋大数据背景下亟待解决的难题。

　　四是处理速度快(Velocity)。这是千锋大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

　　千锋大数据培训，为更多想进入大数据行业的人才提供一个快速进入的捷径，让更多人通过四个月的快速学习大数据技术达到就业的目的。想成才，就到千锋大数据培训，将这里作为新的开始，开始你不一样的人生之路!