大数据基础教程，了解过大数据课程的应该都知道，大数据技术是我们学习大数据的必要课程。今天千锋小编给大家先分享一套大数据基础教程和一套大数据学习路线，从基础入手，由浅及深。

　　Hadoop在2006年开始成为雅虎项目，随后晋升为顶级Apache开源项目。它是一种通用的分布式系统基础架构，具有多个组件：Hadoop分布式文件系统(HDFS)，它将文件以Hadoop本机格式存储并在集群中并行化; YARN，协调应用程序运行时的调度程序; MapReduce，这是实际并行处理数据的算法。

　　Hadoop使用Java编程语言构建，其上的应用程序也可以使用其他语言编写。用一个Thrift客户端，用户可以编写MapReduce或者Python代码。所以在学习大数据技术之前，掌握一门编程语言是必须的。

　　在这套大数据基础视频教程中，千锋讲师结合大数据的课程大纲，依次讲述，采用当代年轻人喜欢的授课模式，时间长度控制在10分钟-20分钟之间，每节课的学习内容非常明确，追求速度和效率。

　　1) Hadoop生态环境介绍

　　2) Hadoop云计算中的位置和关系

　　3) 国内外Hadoop应用案例介绍

　　4) Hadoop 概念、版本、历史

　　5) Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构

　　6) Hadoop 的集群结构

　　7) Hadoop 伪分布的详细安装步骤

　　8) 通 过命令行和浏览器观察hadoop

　　9) HDFS底层工作原理

　　10) HDFS datanode,namenode详解

　　11) Hdfs shell

　　12) Hdfs java api

　　13) Mapreduce四个阶段介绍

　　14) Writable

　　15) InputSplit和OutputSplit

　　16) Maptask

　　17) Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner

　　18) Reducer

　　19) 二次排序

　　20) 倒排序索引

　　21) zui优路径

　　22) 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析(国内棱镜计划)

　　23) 社交好友推荐算法

　　24) 互联网精准广告推送 算法

　　25) 阿里巴巴天池大数据竞赛 《天猫推荐算法》案例

　　26) Mapreduce实战pagerank算法

　　27) Hadoop2.x集群结构体系介绍

　　28) Hadoop2.x集群搭建

　　29) NameNode的高可用性(HA)

　　30) HDFS Federation

　　31) ResourceManager 的高可用性(HA)

　　32) Hadoop集群常见问题和解决方法

　　33) Hadoop集群管理

　　大数据视频教程和学习路线分享到此结束，感兴趣的小伙伴赶紧学起来吧，但想要成为专业的大数据工程师光是一套大数据视频教程是不够的，未来还有很长的路要走，还有很多的技术知识要学习，要知道辉煌背后总要经历一段痛苦的折磨的!

　　千锋大数据培训课程的终极目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与一线名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有免费的千锋视频教程帮助你快速掌握大数据基础技术。