有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。

　　为了让你更好的了解大数据的意义，今日千锋就带领大家一起来看看大数据的价值所在。

　　首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;

　　其次，做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;

　　再者，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

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　　然而，在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生：

　　第一，及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元;

　　第二，为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵;

　　第三，分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存;

　　第四，根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息;

　　第五，从大量客户中快速识别出金牌客户;

　　第六，使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

　　以上这些大数据的价值仅仅是其中的一部分，想要更加深层次的了解起相关技术，那么不妨选择千锋大数据培训，在那里你可以学习到系统而专业的大数据技术!