随着互联网的发展，大数据越来越凸显出自己的优势所在，为了让你更好的了解大数据岗位，今天千锋小编就带大家一起看看2018年关于大数据的五大热门岗位。

　　大数据热门岗位一：信息架构师

　　信息架构师负责设计概念数据模型，并与业务用户进行沟通和对话。其弥合了业务流程和IT环境之间的鸿沟，并与可能有助于选择概念数据模型类型(例如EER或UML)和数据库建模工具的数据库设计师密切合作。在数据准确性和数据完整性方面，一个良好的概念数据模型是存储高质量数据的关键要求。

　　大数据热门岗位二：信数据库设计师

　　信数据库设计师职责是将概念数据模型转换为逻辑和内部数据模型，协助应用程序开发人员定义外部数据模型的视图，从而有助于数据安全。为了便于将来对数据库应用程序进行维护，数据库设计人员在创建强制实现数据一致性的各种数据模型时，应定义公司范围的统一命名约定。

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　　大数据热门岗位三：数据管理员

　　数据管理员是数据质量(DQ)专家，负责确保实际业务数据和相应元数据的质量。他们通过执行广泛和定期的数据质量检查来评估数据质量(DQ)。除其他评估步骤外，这些检查涉及应用或计算最相关的数据质量(DQ)维度的数据质量指标和指标。

　　大数据热门岗位四：数据库管理员

　　数据库管理员职责是负责实施和监视数据库。其工作内容包括：安装和升级DBMS软件、备份和恢复管理、性能调整和监控、内存管理、复制管理、安全性和授权等。数据库管理员(DBA)与网络和系统管理员密切合作。

　　大数据热门岗位五：数据科学家

　　数据科学家在数据管理的背景下是一个相对较新的职位。其负责使用最先进的分析技术分析数据，以提供新的见解，例如客户行为。数据科学家具有将ICT技能(如编程)与定量建模(例如统计)、业务理解、沟通和创造力相结合的多学科特征。

　　一位优秀的数据科学家应该拥有Java、R、Python、SAS等语言的良好编程能力。编程语言本身并不重要，只要数据科学家熟悉编程的基本概念，并知道如何使用这些来自动执行重复任务或执行特定例程即可。

　　总而言之，确保高质量的数据是综合各种技能的多学科练习。在此从数据质量的角度回顾了以下数据管理作业配置文件：信息架构师、数据库设计师、数据所有者、数据管理员、数据库管理员、数据科学家。

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