近年来,机器学习极其火爆,而Python正是机器学习领域主流语言。无论你是程序新手,还是能信手写就脚本的大师,都需要了解一下Python语言。想学技术,Python开发培训纯面授班选哪好?如何选择适合自己的机构成了学子们头痛的问题。
要说哪家好,我们当然还是不能忘了看课程安排。好的python学习路线应该是这样的:
阶段一是Python语言(用时5周,包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周,包括Linux系统基本指令、常用服务安装);
阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。
Python 是一门用途广泛的言语,比如说web开发和数据科学。我们是怎样理清Python在这些领域的添加的呢?
每个领域都有一些比较出名的库,我们可以研讨下这些库所对应标签的访问量。我们可以比较 web 开发结构 Django 和 Flask 以及数据科学领域的 NumPy,matplotlib 和 pandas. (你可以运用 Stack Overflow Trends 来比较某个问题被问到的比率,而不是只是访问量)
另外,学习python主要找哪方面工作?学习python可以找后台开发、数据挖掘、机器学习等方面的工作,它的强大之处在于拥有许多第三方包,可以说是近乎全能的语言。python通常不是独立使用的,仅使用原生python语法不能实现什么,需要结合工作内容配合不同的包或框架进行开发。
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