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　　6.得数据者得天下，数据来源于一线互联网公司的源数据，作为学生的结业项目，有一定的商业价值;

　　7.严格把控实际项目的前瞻性，如：Spark、flink的版本迭代，机器学习中的算法革 新;

　　8.减少java语言权重,增加大数据时间权重，打破java包含大数据的伪课程;

　　9.定位准确，职业的大数据研发工程师，不以大数据可视化等工具作为宣传线下噱头;

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