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好程序员就业薪资一骑绝尘

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    ¥15305 月均薪
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    ¥15244 月均薪
    22000 最高薪
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    23000 最高薪
    67.6% 15k以上
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高品质IT课程 专注高级人才培养

数据爆发式增长
就业口径宽广

行业价值堪比黄金石油

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    国家大力推动实施
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    中国大数据市场产值
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产业规模空前 各行持续发力

人才需求量持续扩大

行业应用
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通用技术
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好程序员大数据严选班型

深度挖掘企业核心技能 代码集训20W+

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大数据主流课程大比拼

加薪技术覆盖程度多于业内20%

好程序员
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好程序员
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其他
机构一
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机构二
Java基础
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MySQL
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airflow × × ×
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30条业务线
横跨10大主流高薪行业

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好程序员(严选班)
项目涵盖

电商、共享、交通、旅游、
广告、物流和金融等行业

项目库项目数量:20
业务线: 30
好程序员(非严选班)
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电商、物流、通信、共享和
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项目库项目数量:10-15
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10+N个独家深度授课体系

1171个企业级核心技术点

第一阶段
javase+mysql+jdbc
开班典礼基础语法、流程控制、方法、数组、面向对象入门、面向对象进阶、继承、多态等
第二阶段:
分布式理论简介
CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构概述等
第三阶段:
数据存储与计算(离线)
协调服务ZK、数据存储hdfs、数据存储alluxio、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop等
第四阶段:数仓建设
数仓仓库、离线数仓项目-伴我汽车、多维数据模型处理kylin、离线数仓项目-伴我汽车升级等
第五阶段:
分布式计算引擎
分布式计算引擎概述、scala语言、spark、数据存储hbase、数据存储redis等
第六阶段:
数据存储与计算(实时)
数据通道、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming、流式处理项目等
第七阶段:数据搜索
elasticsearch:在Query的查询中定义加权、过滤器、范围过滤器、布尔过滤器等
第八阶段:数据治理
概念及构成、neo4j、元数据、血缘及数据质量、Hive Hook、Spark Listener等
第九阶段:BI系统
Superset、Graphna等
第十阶段:数据挖掘
机器学习中的数学体系、Spark MLlib机器学习算法库、Python scikit-learn机器学习算法库等
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9类主流企业级项目实操

​​ TB级海量数据 紧跟企业所需

电商平台离线
共享平台离线
交通行业-实时数仓
旅游平台综合
数据治理平台
广告平台
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高效运营支撑分析平台
中国移动

项目简介

通过交通出行记录和卡口实时数据,监控全省内车辆、道路通行和事故等状况,避免拥堵、避免交通事故、精准测速、防止套牌和提供便捷最佳出行方案,预测拥堵系数,为全省各级提供最优道路规划方案。

项目架构

数据采集:flume/kafka
数据同步:sqoop/datax
数据存储:hdfs
数据计算: hive
任务调度: azkaban

项目简介

监控用户出行用车情况,实时计算停车位、待服务车辆数、报修车辆数、违规次数等,为用户提供 更加高效和优质的用车体检。

项目架构

数据采集:flume/kafka
数据同步:sqoop/datax
任务调度: azkaban
多维分析:kylin
数据存储:hdfs
数据计算: hive

项目简介

通过交通出行记录和卡口实时数据,监控全省内车辆、道路通行和事故等状况,避免拥堵、避免交通事故、精准测速、 防止套牌和提供便捷最佳出行方案,预测拥堵系数,为全省各级提供最优道路规划方案。

项目架构

数据采集:flume/kafka
数据存储:hdfs
数据计算: druid
任务调度: airflow
实时展示:Superset

项目简介

某牛旅游平台,以旅游为主,集成酒店、交通、景区、保险等信息资源。 通过对各业务进行统计分析,充分了解用户,了解各服务,从而更好服务于用户。

项目架构

数据展示:echarts
数据采集:kafka/canal
数据存储:hdfs
任务调度: azkaban

项目简介

随着网络和智能终端的普及带来了海量人群的上网行为数据,大数据技术的发展让细分人群的特性成为可能。 为高效将海量的数据呈现在不同人群面前,广告投放数据的分析变得越来越普及。

项目架构

数据采集:flume/kafka
数据计算: spark
任务调度: azkaban
数据服务:spring boot
数据展示:echarts

项目简介

个人和企事业资金需求,催生联网金融迅猛发展,而国家金融体现管监待待成熟,企业需要自主把控风险, 并通过有效的营销和切实的安全保障机制,不断吸引投资,优化借贷,提升盈利能力。

项目架构

数据采集:flume/kafka
数据存储:hdfs
任务调度: airflow
实时展示:Superset

项目简介

数据激增,各企事业单位大数据项目落地,但大数据项目中所涉及数据质量、元数据管理越来越成为企业焦点, 数据地图项目旨在二次开和借助现有开源软件共同去管理大数据项目中数据质量和元数据。

项目架构

数据来源:mysql
数据计算: hive hook/griffin
实时展示:Graphana

项目简介

网购成熟,更加离不开物流,但是物流企业众多,根据物流数据合理选择配送物流,物流业务进行合理的配送, 这将会大大降低物流成本,从而降低整个购物成本,为企业获取更高利益。

项目架构

数据采集:flume
数据计算: hive/spark
数据同步:sqoop
任务调度: azkaban
数据服务:spring boot
数据存储:hdfs
数据展示: echarts

项目简介

通信让世界变得触手可及,充值是通信行业一大业务,充值过程中会涉及到中国移动信息系统内部各个子系统之间 的接口调用,接口故障监控也成为了重点监控的内容之一。为此建设一个能够实时监控全国的充值情况的平台, 掌控全网的实时充值,各接口调用情况意义重大。

项目架构

任务调度: azkaban
数据服务:spring boot
数据采集:kafka
数据展示: echarts
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全部总监架构师级讲师亲授

每一位严格选拔于千人教研团

赵老师

+原上市公司技术主管

+大数据全国一阶段主管

+授课阶段:Java阶段

李老师

+北航大数据研究生

+大数据全国四阶段主管

+授课阶段:分布式理论阶段等

梁老师

+原国企大数据项目负责人

+大数据全国三阶段主管

+授课阶段:分布式计算引擎等

董老师

+原互联网名企架构师

+大数据教研院主管

+授课阶段:数据治理、BI系统、项目

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