全国旗舰校区

不同学习城市 同样授课品质

北京

深圳

上海

广州

郑州

大连

武汉

成都

西安

杭州

青岛

重庆

长沙

哈尔滨

南京

太原

沈阳

合肥

贵阳

济南

下一个校区
就在你家门口
+
当前位置:首页  >  应聘面试  >  大数据面试题

大数据面试题:行转列和列转行、hive函数

发布时间:2022-09-02 17:21:00
发布人:wjy

行转列和列转行(重点)

行转列(split + explode + laterview) 

列转行 ( concat_ws + collect_list/set )

Hive排名函数

row_number不并列不跳过: 1 2 3 4

dense_rank并列不跳过: 1 1 2 3

rank并列跳过: 1 1 3 4

Hive分析函数:Ntile

效果:

排序并分桶 ntile(3) over(partition by A order by B) => {1,2,3}->1,{4,5,6}->2,{7,8,9}->3 可用于取前50%数据统计、取中间三分之一统计等需求。

大数据面试题:行转列和列转行、hive函数

相关文章

大数据kafka常见面试题——如何搭建kafka?

2023-08-07

大数据kafka常见面试题——kafka中如何避免重复消费

2023-08-04

大数据面试题之多种方法创建dataframe

2023-08-02

大数据Hadoop面试题——Hadoop干什么用的?

2023-08-01

大数据行业2年工作经验的面试题有哪些?

2023-07-28

大数据kafka面试题——kafka和flume的区别是什么?

2023-07-27
在线咨询 免费试学 教程领取