全国旗舰校区

不同学习城市 同样授课品质

北京

深圳

上海

广州

郑州

大连

武汉

成都

西安

杭州

青岛

重庆

长沙

哈尔滨

南京

太原

沈阳

合肥

贵阳

济南

下一个校区
就在你家门口
+
当前位置:首页  >  应聘面试  >  大数据面试题

Flink如何实现反压?

发布时间:2022-09-02 16:59:00
发布人:wjy

Flink 内部是基于producer-consumer模型来进行消息传递的, Flink的反压设计 也是基于这个模型。

Flink 使用了高效有界的分布式阻塞队列, 就像Java通用 的阻塞队列( BlockingQueue ) 一样。 

下游消费者消费变慢, 上游就会受到阻塞。

Flink如何实现反压?

相关文章

大数据kafka常见面试题——如何搭建kafka?

2023-08-07

大数据kafka常见面试题——kafka中如何避免重复消费

2023-08-04

大数据面试题之多种方法创建dataframe

2023-08-02

大数据Hadoop面试题——Hadoop干什么用的?

2023-08-01

大数据行业2年工作经验的面试题有哪些?

2023-07-28

大数据kafka面试题——kafka和flume的区别是什么?

2023-07-27
在线咨询 免费试学 教程领取