SparkStreaming的批次间隔,处理完的的数据存在哪里
发布时间:2022-09-02 15:36:02
发布人:wjy
批次间隔为SparkStreaming处理实时需求的时间间隔,需要根据业务需求来确定批次间隔。
实时需求的处理结果一般是保存在能快速读取的数据库中来提高效率,比如Redis、MongoDB、HBase。
批次间隔为SparkStreaming处理实时需求的时间间隔,需要根据业务需求来确定批次间隔。
实时需求的处理结果一般是保存在能快速读取的数据库中来提高效率,比如Redis、MongoDB、HBase。