DStream是Spark Streaming的基础抽象，代表持续的数据流，它由一系列连续的RDD组成，一个批次间隔接收的数据只会存放在一个block中，因此每个批次间隔都只会产生一个RDD。

DStream与RDD同样是不可变的，每个算子都会创建一个新的DStream，因此一个批次可能会有多个DStream。

对同一个DStream连续window没有意义，因为foreach只会按照最后一个window生成的DStream来对待RDD。