Python语言基础
(商业数据分析)
机器学习算法
项目实战和就业指导
通过 Python 提高生产力,提率,使用 Python 将日常数据报表进行自动化计算,完成用户成绩的评分转化。
针对淘宝 app 的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,本项目使用的分析工具以 MySQL 为主,涉及分组汇总、引用变量、视图、关联查询等内容。
信用风险是金融风险的主要类型。借贷场景中的评分卡是一种以分数的形式来衡量风险几率的一种手段,也是对未来一段时间内违约、逾期、失联概率的预测。
用户点击流日志收集、用户画像建模、推荐对象画像建模、数据实时计算平台、数据离线计算平台、推荐算法模型、协同过滤算法,使用python流行的scikit-learn实现的聚类分析项目,达到针对不同用户采用不同的商业推广方案的目的。
想要用产品价值撬动一个用户,同纬度竞争别家的先发优势门槛太高,面对互联网的高速发展,线下需求基本都被互联网化,切入点可能就转移到细分市场。
目标检测,人脸识别在企业方方面面都有广泛应用。在安防,智能家居是前景广阔,本案例通过学习 Opencv 与 dlib 进行目标检测与人脸识别。
通过深度学习算法,制作自己的艺术抽象画。