以下是一些常用的大数据分析工具：

　　Apache Hadoop：Apache Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于存储和处理大规模数据集。它基于分布式文件系统和分布式计算模型，提供高可用性和容错性。

　　Apache Spark：Apache Spark是一个快速的、通用的分布式计算系统，用于处理大规模数据集。它支持多种数据源，包括Hadoop Distributed File System(HDFS)、Hive、Cassandra、HBase等。

　　Apache Storm：Apache Storm是一个分布式实时计算系统，用于处理实时数据流。它提供高可用性和容错性，能够在大规模集群中处理高速数据流。

　　Apache Flink：Apache Flink是一个开源的流处理引擎和批处理框架，用于处理实时和离线数据。它支持流处理和批处理，并提供高可用性和容错性。

　　Apache Cassandra：Apache Cassandra是一个开源的分布式NoSQL数据库，用于处理大规模数据集。它具有高可用性、高扩展性和高性能。

　　Apache HBase：Apache HBase是一个开源的分布式NoSQL数据库，用于处理大规模数据集。它提供实时读写访问，并具有高可用性和可扩展性。

　　Elasticsearch：Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于处理大规模数据集。它支持实时搜索和分析，并提供高可用性和可扩展性。

　　除了上述工具，还有许多其他的大数据分析工具可供选择，例如Kafka、Hive、Pig、Mahout等。